《表4 基于不同所有制企业样本的各预警模型的预测结果》

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《中国企业“僵尸化”的SMOTE-SVM智能预警研究》

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注:加粗值代表同一评估方法下的最高值。G值和AUC值综合考察模型对于两类样本的预测性能，越高表示模型的综合预测能力较强；F值单独考察了模型对于少数类样本的预测性能，越高表示模型对于少数类样本预测能力较强

本文基于不同所有制企业样本分别构建预警模型，性能对比测试（见表4）。从表4可以明显发现:加入SMOTE方法后，除DDA模型的G、F和AUC值未得到提升外，其余模型的G、F和AUC值都获得较大幅度提升，且SMOTE-SVM在其余情况下都具有最高的G、F和AUC值（除在F值上未高于SVM模型外），从而表明SMOTE能够提升各模型的预测性能，且SMOTE-SVM预警模型具有最为优异的预测性能。