《表1 1 模型预测结果:基于Logistic模型的物流业上市公司财务预警》
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《基于Logistic模型的物流业上市公司财务预警》
比较表8和表10,显然直接用原指标构建Logistic模型略占优势,用主成分分析提取公因子构建模型,模型预测的正确率为80%,而原指标进入Logistic模型,模型预测正确率达到了85%。为了进一步证实我们的判断,对主成分构建的Logistic模型和原指标构建的Logistic模型进行检验。从检验结果(见表11)可以看出,主成分构建模型预测的正确性仍为80%,原指标构建的模型预测正确率降到了70%,将建模组和检验组的百分比综合起来,主成分构建模型预测的正确率为80%,原指标构建的模型预测正确率为77.5%,我们认为这两种方法构建的模型预测效果不存在显著差异。
图表编号 | XD00139107600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 苗培熙、孙浩瑜、顾意刚 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |