《表6 模型摘要：基于Logistic模型的我国A股上市公司财务困境预测》

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《基于Logistic模型的我国A股上市公司财务困境预测》

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2.拟合优度的检验。由表5和表6可知，模型的Chi2为37.802，-2Log likelihood为61.494，CoX&Snell R2为0.384，Nagelkerke R2为0.533。Logistic模型采用的是极大似然估计方法，似然函数的值越大，说明模型的拟合程度越好。-2Log likelihood是二倍的似然函数值对数，该值越小，说明模型的拟合程度越好。CoX&Snell R2和Nagelkerke R2类似于线性模型的R2，同样用于检验模型的拟合度。从这些值可以看出，该模型的拟合程度还是很好的。