《表A2 6种模型优化前后的评估结果》

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《基于空间多源异构数据的台风下输电杆塔风险评估》

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本文首先对6种机器学习算法的部分超参数进行优化，优化组合见附录A表A1。优化前后3个指标的对比如图3所示，具体数值见附录A表A2。可见，优化超参数后，各模型的指标都得到了较大的改善。除?指标外，RF的σ2和r2均优于其他模型，因此RF是相对最优的预测模型。