《表2 6种预测模型对实验数据的误差评估》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《CO_2管内流动沸腾换热模型评价研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2和图1中可以看出，Pamitran等[24]的预测模型相对误差和平均误差都大于100%，由于误差太大未在图1中绘制出来，原因可能是此模型适用的范围不够广泛，仅适用于对应的实验数据范围。Fang[19]的预测模型结果最准确，其平均相对误差和平均绝对误差都最小，分别为10.6%，22.44%。Wang等[21]的预测结果精度较低，平均相对误差和平均绝对误差分别为-20.64%，59.11%。其他三个预测模型精度相差不大，Ducoulombier等[15]平均相对误差为26.77%，平均绝对误差为41.99%。Choi等[20]平均相对误差为23.39%，平均绝对误差为39.25%。Tanaka等[22]平均相对误差为27.3%，平均绝对误差为35.6%。可以发现精度较高的模型是由更加广泛的数据点为基础以及更缜密的拟合方法推导得出，所以今后在拟合新模型时庞大的数据库是必不可少的。