《表1 6种模型平均预测误差统计结果》

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《基于数字地形信息的拉萨河流域河宽预测模型研究》

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使用200个实测点对集水面积模型、坡度原点矩模型及4种河宽因子模型效果进行验证，实测河宽和预测河宽的对比如图4所示。表1展示了对这6种模型预测的河宽与实测河宽进行误差统计的结果。由表1可知，仅以坡度原点矩为参数构建的坡度原点矩模型的预测结果最差，在集水面积A<2 100 km2和A≥2 100 km2的2个范围内都产生了最大的相对误差。以坡度原点矩和实测曲率为局地性因素构建的河宽因子回归模型的预测结果也较为不理想。相较坡度原点矩模型，使用集水面积为参数构建的回归模型具有更好的应用效果，这与图2展示的集水面积与河宽间较坡度原点矩与河宽间更好的相关性吻合，相关性越高，拟合的回归方程预测效果越好。以集水面积为趋势性因素，坡度原点矩与局部坡度或坡度原点矩、局部坡度与实测曲率为局地性因素构建的河宽因子模型效果较为理想，但预测效果均差于仅以坡度原点矩为局地性因素的河宽因子模型。以坡度原点矩为局地性因素的河宽因子预测模型在集水面积A<2 100km2的上游区域拥有最好的预测效果，预测结果的相对误差小于集水面积模型。但在集水面积A≥2 100 km2的下游区域，该河宽因子预测模型的预测效果则差于集水面积模型，这同样与两个要素和河宽间的相关性强弱关系吻合。鉴于以坡度原点矩和实测曲率为参数构建的回归模型预测效果较差，可认为实测曲率不适合作为局地性因素，因此不进一步探讨自动获取准确河道曲率的方法。