《表1 两种模型的平均绝对误差统计》

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《利用小波分解改进极移预报模型》

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利用LS+AR模型和基于小波预处理的LS+AR模型（WD+LS+AR）对极移分别进行1～180 d跨度的预报，预报期为2010-01-01—2016-03-22，每隔7 d预报一次，总共进行了300期的预报，其中，基础序列的长度为10 a。图5给出了两种模型在不同跨度的MAE，表1统计了WD+LS+AR模型相对于LS+AR模型的预报精度改善情况。