《表1 青霉素类抗生素的结构参数》

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《反向传播法构建青霉素类药物的定量构动关系》

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注：LogP：油水分配系数；M：分子质量；HDO：氢供体数；Diop：偶极矩；EH：水合能；ELUMO：分子最低空轨道能量；EHOMO：分子最高占有轨道能量；Et：分子总能量；RI：折射率；α：极化率

本文目标是用11个结构参数（表1）来预测3个药动学参数（表2），因此所构建的BP神经网络模型输入层神经元个数为11，输出层神经元个数为3。由于神经网络隐藏层个数及每个隐藏层神经元的个数设置没有确定的规则指导，通过经验和试错方法，本文最后利用Matlab软件[9]确定了一个11-12-6-3全连接型结构的BP神经网络模型为最优结构模型（图2）。同时从所研究的19种青霉素类药物中随机抽取16个药物作为训练集，剩下3个药物作为测试集对模型进行训练和验证测试。