《表2 19个青霉素类药物主要药动学参数》

《表2 19个青霉素类药物主要药动学参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《反向传播法构建青霉素类药物的定量构动关系》


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注:t1/2:半衰期;Vap:表观分布容积;BRPP:血浆蛋白结合率

本文目标是用11个结构参数(表1)来预测3个药动学参数(表2),因此所构建的BP神经网络模型输入层神经元个数为11,输出层神经元个数为3。由于神经网络隐藏层个数及每个隐藏层神经元的个数设置没有确定的规则指导,通过经验和试错方法,本文最后利用Matlab软件[9]确定了一个11-12-6-3全连接型结构的BP神经网络模型为最优结构模型(图2)。同时从所研究的19种青霉素类药物中随机抽取16个药物作为训练集,剩下3个药物作为测试集对模型进行训练和验证测试。