《表6 原始模型叶片角与2种BP方案及2种响应面方案的叶片角优化结果对比》

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《采用代理模型的液力变矩器性能优化设计》

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多目标进化算法从20世纪90年代开始迅速发展，Deb等提出第二代带精英保留策略的快速非支配排序NSGA-II算法[20]。NSGA-II算法采用快速非支配排序方法，基于拥挤距离的分布性方法和精英保留策略，凭借简单及高效等优点，广泛应用于科学计算和工程设计等领域。本文分别应用第2节以及第3节所建的响应面模型以及BP神经网络模型，结合NSGA-II算法，获得Pareto最优解集各50组解。挑选K0最优以及ηlm最优的解，以其中的叶片角参数作为设计方案。分别得到BP设计方案、响应面设计方案各2种、共4种方案的参数优化结果，如表6所示。