《表4 优化结果:航空发动机整体叶盘结构刚度的多目标优化》
通过取样并完成响应面的数值拟合后,运用遗传算法对响应面内各点进行适应度评估、选择、交叉、变异,获得预测最优解,并将最优解参数代入计算模块获得真实解。如果预测的约束函数值与实际差别过大(本文取相对误差为1%),则将计算点带入样本点细化响应面继续预测,直到预测值与实际值基本一致。经过13轮响应面细化迭代,遗传算法对轴向点变形最大值与对应质量的遗传算法寻优点如图7所示。获得最后结果见表4。
图表编号 | XD00105669400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 陈鼎欣、简卫斌、邓敬亮 |
绘制单位 | 中国航发湖南动力机械研究所中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点实验室、中国航发湖南动力机械研究所中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点实验室、中国航发湖南动力机械研究所中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点实验室 |
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