《表2 3种算法在不同种群数下的运算时间》
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更为重要的是,本文算法的目的是提高大数据规模优化计算用时效率,笔者将比较在不同群规模下对标准的DA算法、Hadoop下的并行DA算法和Spark下的并行DA算法在测试函数上所需的运行时间,如表2所示。
图表编号 | XD00124956700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 唐立、王利军 |
绘制单位 | 安徽经济管理学院信息工程系、安徽经济管理学院信息工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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更为重要的是,本文算法的目的是提高大数据规模优化计算用时效率,笔者将比较在不同群规模下对标准的DA算法、Hadoop下的并行DA算法和Spark下的并行DA算法在测试函数上所需的运行时间,如表2所示。
图表编号 | XD00124956700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 唐立、王利军 |
绘制单位 | 安徽经济管理学院信息工程系、安徽经济管理学院信息工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |