《表1 4种算法在不同种群规模下的适应度对比》

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《无性系种子园最小近交配置研究》

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观察表1，在不同种群规模下，PSO、GA算法的最小值、最大值、平均值、方差均大于TIASFOA、IFOA算法的对应值，且PSO、GA算法的最小值始终大于TIASFOA的最大值，说明PSO、GA算法表现较差；随着种群规模的增加，IFOA算法的最大值减小，在种群规模为50的情况下IFOA算法取得最小值137.097，大于TIASFOA算法的最小值132.733，说明IFOA算法陷入了局部最优；在不同种群规模下，IFOA算法最小值、最大值、平均值、方差均大于TIASFOA算法，说明TIASFOA算法优于IFOA算法。在种群规模为60的情况下，TIASFOA算法取得了方差最小值1.288，小于其他算法。在种群规模为50的情况下，TIASFOA算法取得最小值132.733。TIASFOA算法从适应度和稳定性方面均优于其他3种算法。随着种群规模的增大，各算法的方差会有所减小，但时间代价更大，TIASFOA算法可以在种群规模20下得到较优值，时间消耗少。