《表2 不同种群规模下4种算法分别执行200次的无性系数量对比》
观察表2,在不同种群规模下距离中心位置半径为1、2、3 m的传播范围内,种子园内花期相同或相邻的无性系数量,PSO算法和GA算法始终劣于TIASFOA算法和IFOA算法;TIASFOA算法计算出来的无性系数量的平均值均优于IFOA算法,IFOA算法计算出来的无性系数量的最大值和最小值等于或略大于TIASFOA算法,例如表2总计中,TIASFOA算法和IFOA算法在种群规模为20时,种子园内花期相邻的情况下,无性系数量的最小值都为123;在种群规模为40时,种子园内花期相邻情况下,无性系数量的最小值IFOA算法结果为134,大于TIASFOA算法的结果130,这是受算法的随机性影响产生的偶然值。整体来看,TIASFOA算法在花期相同或相邻时平均值和最大值都更优,可以更好地使整个种子园维持较好的花期一致性。
图表编号 | XD00135833900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 齐建东、买晶晶、刘春霞、李伟 |
绘制单位 | 北京林业大学信息学院、北京林业大学信息学院、中国科学院软件研究所、北京林业大学生物科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |