《表4 相同种群规模、不同参数的算法比较》

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《旅客视角下基于时变的多模式交通网络出行路径》

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由表4可知，MGA-2算法在不同参数下，BA都是最小的，其次从其他指标来看，T、TA都较为稳定，总体来讲MGA-2算法最有效。当交叉概率设置为0.9，变异概率为0.15，迭代次数为50时，调整种群规模大小，利用4种算法进行计算，计算结果如表5所示，并且可以看出MGA-2算法得到的BA最小，证明算法的收敛性较好，运行10次，基本都能达到最优适应值，因此BA最接近最优适应值（B=4）。