《表3 4种算法对不同规模问题的求解结果》

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《基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化》

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为了进一步验证本文提出的2种算法通用性以及对比算法的优化性能，本文在4组不同规模的货位分配优化问题下，对4种算法基本GA（simple genetic algorithm，SGA）、AGA、基本PSO（simple particle swarm optimization，SPSO）、MPSO再次进行仿真实验，其中，SGA与SPSO为无改进的基本算法，其他参数设置与AGA和MPSO设置相同。由于归一化加权后的总目标函数F值并不能直接反映优化效果，因此本文选取更为直观的出入库效率目标函数值f1和货架稳定性目标函数值f2以及收敛代数Gconv等3个指标，在相同环境下分别运行10次，计算上述3个指标的均值，得到如表3所示结果。