《表3 试验动物分组情况：一种求解多目标优化问题的改进蚁群算法》

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《一种求解多目标优化问题的改进蚁群算法》

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由表3中的数据为两种算法独立运行20次的平均值，对F1，两种算法的S和N上分别提高了26.67%和28.21%；F2在S、N、D上分别提高了39.34%、68.81%和0.009%；F3在S、N、D上分别提高了20.69%、18.75%、2.01%；F4在S、N上分别都提高了33.3%。F1和F4在D上没有变化，F2和F3的变化也不明显，其原因为：所求函数都有约束条件和范围值，所搜索到的解均是在约束范围内，因此，改进的ACO和基本ACO在求解D值范围上，没有明显差异。