《表1 不同维度种群规模设定》
根据决策变量的公式n=m+k-1,测试函数DTLZ1对应的k设置为5,DTLZ2-4对应的k设置为10,ZDT1-4系列测试函数的决策变量设置为30.此外,所有算法的其它参数均保持一致.采用模拟二进制交叉和多项式变异,交叉概率Pc=1.0,变异概率Pm=1/n,交叉分布指数(ηc)=20,变异分布指数(ηm)=20.本文中设置,0≤T1,T2≤T/2,所有的对比算法T均设置为20.随着目标维度增加,逼近Pareto前沿面所需的解数量会呈现指数上升,所以需要相应的调整种群规模大小,对比算法的种群规模N设定如表1所示.ZDT1-4系列测试函数评价次数设定为30000,DTLZ1-4系列测试函数在不同维度(m)上的评价次数设定如表2所示.
图表编号 | XD00141241800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 曹鸽、郭海东、王丽萍、徐梦娜 |
绘制单位 | 浙江工业大学经贸管理学院、浙江工业大学信息智能与决策优化研究所、浙江工业大学经贸管理学院、浙江工业大学信息智能与决策优化研究所、浙江工业大学信息智能与决策优化研究所、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学经贸管理学院、浙江工业大学信息智能与决策优化研究所 |
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