《表5 相同参数、不同种群规模的算法对比》
由表4可知,MGA-2算法在不同参数下,BA都是最小的,其次从其他指标来看,T、TA都较为稳定,总体来讲MGA-2算法最有效。当交叉概率设置为0.9,变异概率为0.15,迭代次数为50时,调整种群规模大小,利用4种算法进行计算,计算结果如表5所示,并且可以看出MGA-2算法得到的BA最小,证明算法的收敛性较好,运行10次,基本都能达到最优适应值,因此BA最接近最优适应值(B=4)。
图表编号 | XD00108365900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.18 |
作者 | 赵婷、彭勇、程真、雍鹏程 |
绘制单位 | 重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院、重庆交通大学交通运输学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |