《表1 相同隐层节点下采用不同算法的建模结果对比》

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《优化增量型随机权神经网络及应用》

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图4为相同条件下传统I-RVFLNs算法与所提O-I-RVFLNs算法的建模误差变化对比曲线。可以看出，相对于传统I-RVFLNs算法，所提O-I-RVFLNs算法能够获得更快的收敛速度。进一步由表1发现，在相同隐层节点数的条件下，所提算法得到的模型预测精度明显高于基本RVFLNs和传统I-RVFLNs算法，而且随着隐层节点数的增加，所提算法不会出现类似RVFLNs的过拟合现象。