《表1 不同分布下建模算法的模型适配度比较》

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《超声电机的EM核鲁棒建模研究》

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从图3中可以定性地看出：1）按照t分布进行参数辨识与按照通常的正态分布进行参数辨识相比，其模型参数适配度整体上要好，这证明了本文1.1节所述结论的正确性，同时也印证了贝叶斯估计的基本理论；2）从图2、图3中可以看出，与物理机理建模、传统时间序列建模方法以及BP神经网络建模方法所得出的参数相比，本文所述方法具有较好的参数适配度，即参数的鲁棒性较强。图3中相应的计算数据如表1所示。