《表3 整体模型适配度检验(1)》

《表3 整体模型适配度检验(1)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《农户对退耕还林工程满意度的影响因素及提升路径——基于云南省鹤庆县和贵州省织金县的调查数据》


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(1)df:自由度Degree of freedom;PNFI:调整后的规准适配指数Parsimony-Adjusted Normed Fit Index;PCFI:简约比较适配指数Parsimony Comparative Fit Index;GFI:良适性适配指数Goodness-of-Fit Index;RMSEA:渐进残差均方和平方根Root Mean Square Error of Approximation;IFI:增

本研究样本数据的信度和效度较高,符合多变量正态分布,满足极大似然法的基本假设。因此,本研究应用Spss24.0软件的Amos组件,应用极大似然法进行参数估计。在对参数估计结果进行解读分析之前,需要对整体模型进行适配度检验。整体模型适配度检验结果见表3。模型适配度拟合指数较多,本研究从简约拟合指数、相对拟合指数和绝对拟合指数3个方面,分别选择一些具有代表性的指数进行分析。通过表3可以看出,初始模型适配度总体较好,但χ2/df、GFI(Goodness-of-Fit Index,良适性适配指数)和TLI(Tacker-Lewis Index,非规准适配指数)3个指标的初始模型拟合值未达适配标准。为了达到更好的模型拟合度效果,根据卡方值的变化情况和修改指标值所提供的数据,设定资金投入意愿和投工参与程度2个观测变量的误差变量e1和e2存在共变关系,在理论模型中增列了e1和e22个误差变量之间的共变关系,修正后理论模型的卡方值为5.336,显著性概率值为0.175,大于0.05,未达显著性水平,表示假设的理论模型与实际数据契合。根据参数估计结果中的修改指标值,结合实际经济意义,继续增列工程预期和补偿期限满意2个观测变量的误差变量e4和e9之间的共变关系,卡方值进一步降低,且简约拟合指数、相对拟合指数以及绝对拟合指数的每一个检验指数都达到了适配标准,整体模型与实际数据的适配度更好。