《表7 修正后模型的适配度》

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《声景感知与历史街区景观评价的关系研究——以福州三坊七巷为例》


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结构方程模型的修正主要依据输出结果中的修正指数MI(Modification Index)值和t值,在模型逻辑合理的前提下,增加MI值较大的修正路径,通过比较拟合指数来分析修正是否可取。针对现有模型的输出结果发现,MI值最大的路径为鸟叫声优势度→民俗活动声优势度,因此在模型中增加此路径,修正后适配参数GFI仍小于0.90,因此重复修正步骤,分别增加建筑风貌和声景-丰富的2项观察变量残差之间的相关关系,以及鸟叫声和昆虫声残差之间的相关关系,修正后适配参数GFI为0.90,各参数适配良好,模型结构较优(表7)。