《表3 测评标准：基于MLP和SepCNN神经网络模型的藏文文本分类研究》

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《基于MLP和SepCNN神经网络模型的藏文文本分类研究》

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表中AB模式：第二个符号表示预测的类别，第一个表示预测结果对了（True）还是错了（False）。分类准确率（accuracy）：分类器正确分类的样本数与总样本数之比，精确率（Precision）反映了模型判定的正例中真正正例的比重，召回率（Recall）反映了总正例中被模型正确判定正例的比重。F值是精确率和召回率的调和平均。各测评标准如表3所示。