《表4 分类整体性能:基于GaussianNB模型的藏文文本分类研究与实现》
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《基于GaussianNB模型的藏文文本分类研究与实现》
由表4分类整体性能可知,模型对样本的分类整体性能达到了94%,其中相对较低的时政类样本分类召回率为86%,人文类的分类性能较高,分别达到了99%,从整体结果可以看出,当样本代表的领域差异较大时,能更加准确的选择出对应类别样本的独特特征,且该特征对于分类性能具有更好的价值.
图表编号 | XD00121911800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 苏慧婧、群诺、贾宏云 |
绘制单位 | 西藏大学信息科学技术学院、西藏大学信息科学技术学院、西藏大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |