《表2 特征降维数据：基于GaussianNB模型的藏文文本分类研究与实现》
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《基于GaussianNB模型的藏文文本分类研究与实现》
实验通过特征提取算法获得6807个样本初始特征，利用频度排序算法和信息增益算法对特征向量进行降维处理，并以分类性能评价尺度作为反馈对象，缩短了特征向量的维度，提高了模型的运算效率，降低了模型的复杂度，特征降维数据如表2所示．
| 图表编号 | XD00121911600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 苏慧婧、群诺、贾宏云 |
| 绘制单位 | 西藏大学信息科学技术学院、西藏大学信息科学技术学院、西藏大学信息科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
