《表1:等相关矩阵的数据Hybrid GEE方法和QIF方法估计》
通过图3可以看出,规律和相关系数为负时大致相同.当QIF方法选取的工作矩阵误识别时,即本例中选取等相关结构,当相关关系较强时效果全部差于HBGEE3方法;当相关关系较弱时,小样本效果好于HBGEE3方法,随着样本量增加两者几乎等价.与HBGEE2方法相比,除了在相关关系较弱且小样本时,QIF方法都较差;可以更直观地看出,HBGEE2方法均优于HBGEE3方法,随着样本量的增加差异变小.
图表编号 | XD00100916000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 杨卓然、付利亚 |
绘制单位 | 西安交通大学数学与统计学院、西安交通大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |