《表2:Toeplitz相关矩阵的数据Hybrid GEE方法和QIF方法估计》

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《Hybrid GEE方法和QIF方法的比较》

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通过图4可以看出，对于真实相关结构为一般的Toeplitz相关结构的情况，类似地有HBGEE2方法均优于HBGEE3方法，尤其在小样本时．当QIF方法选取的工作矩阵为等相关矩阵时，得到的估计的效对于样本量并不敏感，且效果几乎全部差于HBGEE3方法，只在小样本时效果略优．当QIF方法选取的工作矩阵为一阶自回归矩阵时，与HBGEE2方法几乎等价．从一定程度上反应，在使用QIF方法时，选择工作矩阵的时候可更倾向于一阶自回归相关结构．