《表2 训练和测试数据集：基于特征金字塔的人群密度估计方法》

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《基于特征金字塔的人群密度估计方法》

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同时，本文还添加了UCSD数据集含有的2000张灰度图像作为训练数据，这些图像都来自同一个监控摄像头并且摄像头固定不动，也就是其相应的人群透视图一致。图像中的人数最少11人，最多46人，平均每张图像含有25个行人。在模型测试时，选择了UCF＿CC＿50数据集中的10张作为测试数据集与其他算法进行比较。UCF＿CC＿50数据集包含了50张从互联网上获得的人群图片，图片包含的行人数为94～4543，人数变化较大，作为一个国际挑战赛公开的数据集，作者提供了每张图片的标注文件，也就是图片对应的人群概率密度图和每张图片的人群行人总数。模型使用的数据集训练和测试配置情况如表2所示。