《表1 数据集的相关信息：基于通道域注意力机制的人群密度估计算法研究》

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《基于通道域注意力机制的人群密度估计算法研究》

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本文的实验环境与模型参数，如表1所示。基于通道域注意力机制的人群密度估计算法将在Ubuntu16.04系统、NVIDIA GTX 1080Ti GPU下进行测试，算法由Python语言在Pytorch框架下编译。模型最大训练迭代次数为160万次，批次的大小设置为16，采用Adam优化方式进行训练。