《表1 数据区域信息：基于自适应带宽核密度估计的载荷外推方法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应带宽核密度估计的载荷外推方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图9可知，幅值较小的载荷循环占比较大，将小于最大幅值10%的载荷循环过滤掉，过滤完成的数据作为固定带宽和自适应带宽核密度估计的数据输入，本文方法的核密度估计的数据输入在过滤的基础上还需要通过改进的四叉树算法进行优化。首先将已经筛选好的载荷循环均幅值矩阵中的数据点绘制成如图10所示的散点图，并在此散点图上利用改进的四叉树算法进行数据区域的分割操作，数据区域信息如表1所示。