《表3 参数设置信息:高斯核密度估计方法检测健康数据异常值》
为验证本文算法的优势,将本文算法与LOF算法、CBLOF算法、文献[16]算法和IForest算法作对比,计算评估离群检测算法的性能指标,即ACC、FNR、FPR和AUC,结果放入表2。各算法的参数设置如表3所示。
图表编号 | XD00120606400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王康、周治平 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证本文算法的优势,将本文算法与LOF算法、CBLOF算法、文献[16]算法和IForest算法作对比,计算评估离群检测算法的性能指标,即ACC、FNR、FPR和AUC,结果放入表2。各算法的参数设置如表3所示。
图表编号 | XD00120606400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王康、周治平 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |