《表2 不同损失函数结果：基于通道域注意力机制的人群密度估计算法研究》

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《基于通道域注意力机制的人群密度估计算法研究》

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在Part＿A数据库上与MCNN方法的实验结果对比，如表2所示。本文方法MAE达到98，比MCNN低12；MSE达到153，比MCNN低18。表明本文方法在密集人群数据中，可以生成更贴合真实场景的人群密度图。