《表3 不同损失函数结果：基于通道域注意力机制的人群密度估计算法研究》

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《基于通道域注意力机制的人群密度估计算法研究》

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Part＿B数据库包含716幅尺度为768×1 024的密集人群图片，本文方法在Part＿B数据库上与MCNN方法的实验结果对比，如表3所示。本方法MAE达到23，比MCNN低4；MSE达到39，比MCNN低7。表明，本文方法在稀疏人群数据中性能也比MCNN更优。