《表2 诊断平均准确率与标准差》

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《基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用》

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为了对比论证本方法的有效性，选择添加L2惩罚项的堆叠去噪自动编码网络（L2-SDAE）、不添加L2惩罚项的堆叠核自动编码网络（SKAE）和传统浅层神经网络BPNN进行比较。除此之外，选择采用核方法的诊断模型SVM、核极限学习机（KELM）进行对比。4次试验的对比结果如图5所示，具体诊断准确率及平均准确率如表2所示，采用所提出方法第2次试验的诊断结果混淆矩阵如图6所示。