《表1 数据扩容方法:融合两种深度线索的光场图像深度估计方法》

《表1 数据扩容方法:融合两种深度线索的光场图像深度估计方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《融合两种深度线索的光场图像深度估计方法》


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文献[14]使用CNN进行深度估计的时候也进行了数据扩容,但是该方法针对的是单目视觉的深度估计,而HCI数据集拥有9×9个视角,包含更多视差的信息,并且EPI-RefocusNet拥有7 875 911个参数,需要训练的参数有7 868 911个,需要大量数据用于训练,因此采取了如表1中的数据扩容方法,得到了足够多的训练数据。