《表2 深度协同训练方法与其他方法比较，对比数据为只包含肝脏区域的测试图像》

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《基于深度协同训练的肝脏CT图像自动分割方法》

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表1和表2中的数据表明，在加入无标签数据后，肝脏分割的Dice值相比于相同数据的全监督学习都有所提升。特别是在只包含肝脏区域的测试图像中提升更明显，而这一部分数据在肝脏CT图像分割中的意义更大。使用完整测试数据计算得到的Dice值相比于只计算有肝脏区域的测试数据Dice值偏大，是因为无肝脏区域的测试数据中分割正确相对容易，而且这部分数据占所有测试数据约72%，对整体Dice值有明显的提升。