《表2 与其他方法的测试时间比较》

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《多尺度判别条件生成对抗网络的前列腺MRI图像分割方法》

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与基于全卷积的U-Net、DSCNN等方法相比，本文方法的DSC指标高，H指标低，说明本文方法与人工画出的轮廓更接近。在测试阶段，仅需执行生成器而不需要执行判别器，因此能对每幅图像进行快速分割，本文方法与其他方法的分割时间如表2所示。