《表7 与其他方案对比：基于深度学习区域融合的骨龄评价研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
利用RSNA女性数据与胡婷鸿等和占梦军等提出的骨龄评价方案进行对比，结果如表7所示。
| 图表编号 | XD00139872800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.25 |
| 作者 | 张世杰、李睿、占梦军、徐铸 |
| 绘制单位 | 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室、四川大学计算机学院、四川大学华西基础医学与法医学院、四川川大智胜软件股份有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 与其他方法的对比：基于3D全卷积深度神经网络的脑白质病变分割方法》2020.10.01
- 《表6 与其他方法对比：一种融合多级特征信息的图像语义分割方法》2020.11.05
- 《表3 与其他方案对比：基于财务报表角度的企业成长性分析》2020.11.15
- 《表3：践行深度融合 提升区域媒体融合传播力——基于洛阳日报报业集团疫情报道的实证研究》2020.11.15
- 《表2 与其他方法比较：基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别》2020.05.05
- 《表2 深度协同训练方法与其他方法比较，对比数据为只包含肝脏区域的测试图像》2020.07.20
- 《表1 深度协同训练方法与其他方法比较，对比数据为完整的测试图像》2020.07.20
- 《表8 三种融合方案对比：基于深度学习区域融合的骨龄评价研究》2020.03.25
- 《表2 RSAN数据分布：基于深度学习区域融合的骨龄评价研究》2020.03.25
- 《表1 数据分布信息：基于深度学习区域融合的骨龄评价研究》2020.03.25
- 《表1 CloudWAN与其他方案对比》2020.04.01
- 《表2 本文方案与其他方案效率对比》2020.04.01
- 《表2 文[28]中深度学习方法与其他方法的识别结果比较》2020.03.01
- 《表1“基于区域教研组的英语深度学习的课堂教学研究”课堂评价表》2019.12.01
- 《表1“基于区域教研组的英语深度学习的课堂教学研究”课堂评价表》2019.12.01
- 《表4 集成迁移学习前后缺陷检测模型与其他方法的对比》2019.12.01
- 《表2 与其他方法的对比：基于激光雷达信息的无人机避障控制研究》2019.12.25
- 《表2 本文方案与其他方案在密钥长度和存储开销的对比》2019.10.08
- 《表2 与其他方案的性能对比》2019.08.15
- 《表1 超参数配置：基于动态融合目标的深度强化学习算法研究》2019.04.01