《表1 试验结果统计表：基于PSO-BP神经网络的砂岩三轴抗压强度预测》

提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PSO-BP神经网络的砂岩三轴抗压强度预测》

获取高清版本忘记账户？点击这里登录

下载图表忘记账户？点击这里登录

如图2所示，在BP神经网络中将前文试验数据（见表1）中编号为4、7、10、16的数据作为预测样本，其余为训练样本，并预测目标即峰值强度.故确定神经网络的输入包括p1:岩样重量；p2:岩样直径；p3:岩样高度；p4:测试声波传播时间；p5:试验温度；p6:孔隙水压强度；p7:粘聚力；p8:内摩擦角；p9:主破裂角；p10:峰值应变.最大迭代次数设置为1 000，学习率设置为0.1，动量因子设置为0.9.

图表编号	XD0058731000 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.06.05
作者	晏斌、郭永成、朱千凡、胡鹏
绘制单位	三峡大学土木与建筑学院、三峡大学土木与建筑学院、三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室、三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室、三峡大学土木与建筑学院、三峡大学土木与建筑学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）