《表1 砂岩三轴抗压强度数据集[11]》

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《THM作用下砂岩三轴抗压强度预测的PCA-RVM模型》

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砂岩三轴抗压强度受温度、水压、应力等组合作用的影响与其所处环境的复杂程度息息相关，建立三轴抗压强度与其主要影响因素之间的非线性映射关系是机器学习方法应用在工程领域亟待解决的问题。选择影响因素时经常存在不确定性、随机性等一系列问题，利用主成分分析法分析各因素之间及因素与三轴抗压强度之间的影响状况，从而对多个影响因素采用降维的方式得到新主成分变量，再运用RVM模型进行预测是本文采用的方式。根据文献[11]综合选取重量、直径、高度、声波传播时间、温度、孔隙水压、黏聚力、内摩擦角、主破裂角、峰值应变等10个常规物理参数作为峰值应力的相关影响因素，随机选取12组样本进行学习训练，从4种温度中各选一组数据作为预测检验，见表1。对表1标准化处理后的16组数据中的10个影响因素进行公式（2）的处理，得到相关系数矩阵，见表2。