《表1 S2S数据集包含的11个数值模式具体参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国10～30天延伸期预报技术进展与发展对策》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随着预报时效延长，数值预报存在着不确定性增大和可靠性降低等问题。目前，集合预报被认为是解决初值条件误差和模式误差的有效途径。为此，在业务预报中世界各国均在大力发展集合数值预报技术，它不但可以提高确定性预报的效果和可靠性，还可为概率预报提供基础。比如美国各个业务预报中心[水文气象预报中心（Hydrometeorological Prediction Center，HPC）、风暴预报中心（Storm Prediction Center，SPC）、海洋预报中心（Ocean Prediction Center，OPC）、国家飓风中心（National Hurricane Center，NHC）和航空气象中心（Aviation Weather Center，AWC）]都在使用集合预报产品。美国气象局（National Weather Service，NWS）发布的气象战略目标中宣称未来发布的所有预报产品都将是具有动力学意义的概率预报。2014年，世界气象组织（World Meteorological Organization，WMO）推出了S2S试验数据集，这是继2006年TIGGE（the THORPEX interactive grand global ensemble）资料之后的又一个数据集。前者的应用使得时效达到15天左右的数值产品实现了业务应用，而后者的逐日预报时效可达60天，其发展无疑将对未来的无缝隙预报提供有利支撑。因此，吸引了全球各大预报中心的积极参与（表1）。