《表1 7个数据集的具体描述》

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《基于残差和密度网格的簇心自确认聚类算法》

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为了测试本文算法的聚类性能，实验采用7个不同分布的人工数据集AD1、AD2、AD3、AD4、AD5、AD6和一个UCI数据集Iris，7个数据集的参数描述如表1所示。本文算法使用的聚类准确率R为正确分类的数据对象个数占总数据对象个数的百分比。实验中每个算法在每个数据集上都运行10次，在这10次运算中，获取平均算法执行时间Ta、平均聚类准确度Ra、最高聚类准确度Rmax和最低聚类准确度Rmin，在这里对于算法执行时间的计算，并没有考虑CCDDG和DPC两个算法的人工决策出聚类簇心的时间。