《表1 3个数据集的基本信息》

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《融合语义与图像的大规模图像集检索算法》

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为了全面地评估算法的性能，采用3个不同规模的benchmark数据集。3个数据集的基本信息为:LABELME数据集是一个小规模数据集，样本数量为2 920，标注词汇量为490，标注量均值为11；IAPR TC12数据集是一个中等数据集，样本数量为19 805，标注词汇量为291，标注量均值为5.7；NUS-WIDE数据集是一个大规模数据集，样本数量为237 131，标注词汇量为1 000，标注量均值为6.5。表1所示是3个数据集的基本信息。