《表2 本模型对NUS-WIDE数据集提取的主题案例》

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《融合语义与图像的大规模图像集检索算法》

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表2所示是本模型对NUS-WIDE数据集提取的一部分主题，每个主题列出了排名最高的标注。主题3对应“pet”，主题96对应“color”，主题57对应“season”。从表2中可看出:使用主题模型能够缓解图像标注的语义鸿沟，本模型有效地提高了标注词汇的语义相关性，并且删除了噪声词汇。