《表6 不同主题数据集分类模型召回率》

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《基于混合采样与迁移学习的患者评论识别模型》

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(3）本文引入迁移学习的思想，在均衡样本数据上训练模型，并作为不均衡样本的初始化模型。通过统计标签的共现情况，发现环境主题-态度主题，费用主题-措施主题具有很高的共现频次，符合患者实际的语用环境，所以在进行迁移学习时均衡样本的领域知识对不均衡样本的学习是有效的，从实验结果来看也是一致的。