《表1 3个数据集的参数设置》

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《一种快速低秩的判别子字典学习算法及图像分类》

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本文在3种数据集（http://users.umiacs.umd.edu/～zhuolin/projectlcksvd.html）上进行实验，具体是:Extended Yale B、AR和织物疵点数据集。根据每个数据集的特征，通过交叉验证对参数进行调整，本文使用的最佳参数设置见表1。同时，将实验结果与FDDL[8]、LC-KSVD[9]、LRSDL[7]、LSDDL[5]算法进行对比。所有实验均在Windows 7的电脑上进行，电脑处理器Intel（R） Core（TM） i5-6500 [email protected]，内存4 G，使用的软件为Matlab。下文将对数据集和实验结果进行详细的阐释与分析。