《表4 3个不同数据集的Ω指数》

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《利用非重叠CD生成解的集成重叠社区检测》

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所提IOCD的性能明显优于LPAEA[8]、Memetic[10]和MEDOC[11]的可能原因列举如下。Memetic和MEDOC的最终性能取决于单个CD算法的性能。Memetic在找到单个非重叠社区结构后，通过后处理步骤发现重叠属性，因此重叠社区结构的质量取决于最初找到的非重叠社区结构。LPAEA利用未标签的数据来捕捉整个数据的潜在分布，相似的数据必须要有相同的标签，对CD算法有一定依赖性。MEDOC利用CD算法，对利用基础非重叠社区结构所创建的多分体网络进行划分，因此最终重叠社区结构的质量取决于在多分体网络上使用的CD算法的性能。另一方面，IOCD通过多个非重叠CD算法给出的非重叠社区结构来取得顶点特征，并以优化后的设置来使用这些特征。因此，IOCD的性能不取决于任何一个CD算法，能够从多个非重叠社区结构中进行有效学习。