《表2 3个数据集的相关参数》

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《多通道自编码器深度学习的入侵检测方法》

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CICIDS2017由加拿大网络安全研究所于2017年收集，此数据集包含正常流量和最新的攻击流量。它还包括使用带有标记的流量特征抓取工具CICFlowMeter执行的网络流量分析结果。数据集中每个网络流样本都具有79个属性。在本文实验中，通过分层随机抽样的方式选择原始日志中的80%的正常流量和20%的攻击流量创建训练集和测试集，其中训练集和测试集分别包含10万和90万个样本。表2中给出了3个数据集的相关参数。