《表6 5个数据集的最优参数情况》

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《一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法》

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同样，为了算法的聚类效果最佳，对收缩因子α和代表点的个数k也进行了实验讨论．表4中给出的是Iris数据集在收缩因子为0.2-0.7之间的聚类结果，实验结果显示在α=0.6时达到的最优聚类，ARI的值为0.835，NM I的值为0.851．表5是针对Iris数据集，选择对代表点的个数最少为5，最多为25，步长为5的聚类结果进行了展示，在实验过程中，发现当k的值超过20对聚类结果产生的影响不大，故本文选择最佳代表点个数为20．对于其他4个数据集通过实验的方式，也得出了最佳参数的值，具体结果如表6所示．